Big data. Det er det brændstof, der holder vores app-drevne liv kørende. Det holder vores ride-del på den mest effektive rute hjem (for det meste). Det antyder det emne, som du absolut ikke har brug for, men sandsynligvis virkelig ønsker, mens du er online shopping. Men hvad med design? Påvirker big data i en branche, der er så personlig som design, den måde, vi forbruger og udfører design på? Svaret er ja.
Fra møbelshop og fremstilling til bygningsdesign ser vi, at data spiller en større rolle. IKEA bruger AI at forestille sig en ikke-fysisk shoppingoplevelse. Og når det kommer til boligdesign, ændrer big data både stilen på møbler, vi køber, og også den måde, det er fremstillet på.
I dag online interiørdesign service Modsy lancerer deres første møbelinie nogensinde: Minna Hjem, en samling af datadrevne, miljøvenlige sofaer og stole i høj kvalitet designet internt baseret på kundedatapunkter og feedback. Modsy administrerende direktør og grundlægger Shanna Tellerman fortæller lejlighedsterapi, "Vores hovedmål med Modsy er at hjælpe folk med at skabe boligarealer, som de elsker." Modsy's nye produkter inkluderer otte stilarter af sofaer og stole, der spænder stilistisk fra et moderne design i midten af århundrede, til smarte stykker, der tager deres signaler fra huslysofaer, ifølge Modsy VP for Style Alessandra Træ.
”Da vi begyndte at se på data, se områder, hvor vi ikke kunne finde produkter, eller vi så hul, var det naturligt at lad os se, om vi kan udfylde disse muligheder ved at oprette produkter, som vi ved, at folk vil elske, ”siger Tellerman. Det vigtigste feedback fra Modsy-kunder, tilføjer Wood, var “behovet for stykker, der er livsstilsvenlige”, hvilket betyder stykker, der kan opretholde kæledyr, børn og spildt vin. De er også håndterbare priser som et trin op fra en flad pakke - sofaer starter ved $ 1.099 og går op til $ 1.799, mens stole varierer fra $ 799 til $ 1.199.
UK-baseret møbelmærke Dåne bruger også data. I Swoons tilfælde bruger det data til hurtigt at udvikle overkommelige hjemmeprodukter, hvilket skærer tiden fra design til produktion. Deres proces producerer en designcyklus hver måned - i stedet for den sædvanlige praksis to gange årligt i møbelindustrien. Ifølge Forbes, Swoon trækker på data fra virksomhedens analytikere, deres egne testdata, sociale tendenser og eksterne kilder til at lancere omkring fem nye designs dagligt. Startup anvender en budproces på tværs af sine mange producenter for at sikre omkostningsoptimering.
Men dataene stopper ikke hjemme; det udvindes også for mere effektivt at designe kontorlokaler. Faktisk har arkitektoniske designfirmaer som Zaha Hadid Architects endda sin egen Analytics og Insight Unit. Ved at placere sensorer under arbejdspladser kan arkitekterne indsamle og syntetisere data om alt fra synlighed, støj, fugtighed, lys, temperatur og luftkvalitet. Med al denne information er arkitekter i stand til at skelne mellem, hvordan medarbejdere virkelig bruger deres arbejdsområder og i sidste ende tilpasser og forbedrer design af arbejdsområdet.
Tilsvarende producent af arbejdsmøbler Steelcase, en brancheforvalter, har samarbejdet med Microsoft om at lancere deres sensorbaserede Smart + Connected Workplace system, der ser ud til at uddanne virksomheder om, hvordan de effektivt kan bruge deres plads, da der sker væsentligt mere arbejde online.
